Data Mining

Conduciamo analisi statistiche per valutare le relazioni che emergono tra i dati e ottenere informazioni utili  a sviluppare strategie data driven per evolvere la customer experience e creare valore economico per l’azienda

Sviluppiamo modellistiche evolute di previsione, analisi delle intenzioni dei clienti, di ciò che vogliono sapere e fare, dove vogliono andare, quel che vogliono comprare. Per ogni aspetto della qualità, calcoliamo il livello di percezione e l’impatto del legame causale sul valore globale percepito dai clienti.

Proponiamo soluzioni standard disegnate per la customer experience in canali specifici, e soluzioni custom per le esigenze di ogni singolo brand.

Soluzioni Standard e Custom

Non esiste un'unica soluzione di CX Intelligence valida per tutti i contesti. Le soluzioni standard offrono framework metodologici collaudati per i canali più comuni — retail, hospitality, food service, healthcare — garantendo rigore comparativo e benchmark di...

Analisi Causale

La correlazione dice che due variabili si muovono insieme; la causalità dice quale delle due guida l'altra. Nella gestione della CX questa distinzione è strategicamente cruciale: intervenire su una variabile correlata ma non causale significa sprecare risorse senza...

Modelli di Previsione

Sapere cosa vogliono i clienti oggi non è sufficiente: le aziende che competono sulla CX devono essere in grado di anticipare cosa vorranno domani. I modelli di previsione analizzano i dati storici di interazione, soddisfazione e comportamento d'acquisto per...

Analisi Statistiche Avanzate

Le analisi descrittive raccontano cosa è successo. Le analisi statistiche avanzate spiegano perché. Attraverso tecniche come cluster analysis, regressione multivariata, analisi fattoriale e modelli multilivello, estraiamo la struttura latente nei dati: i segmenti di...